Das Neueste in der Zusammenarbeit von Mensch und KI im Atlassian Cloud-Portfolio
Atlassian Intelligence hat die Teamarbeit seit seiner Einführung im letzten Jahr revolutioniert, wobei Kunden wie FanDuel, Workato und Ovo Energy eine durchschnittliche Zeitersparnis von über 45 Minuten pro Woche verzeichnen konnten. Doch das ist erst der Anfang! Wir sind begeistert, weitere Funktionen von Atlassian Intelligence vorzustellen, die jetzt für unser Cloud-Portfolio verfügbar sind, sowie einen Vorgeschmack auf das, was bald kommt! Lassen Sie uns in die 10 neuen Möglichkeiten eintauchen, wie Atlassian Intelligence die Arbeitsweise von Einzelpersonen und Teams verbessert.
1. Generative AI im Editor
- Erstellen Sie vielseitige Inhalte, die zu Ihrem Arbeitsablauf passen
- Anwender nutzen den KI-gestützten Editor in Confluence, Jira und Jira Service Management gerne, um schneller einen ersten Entwurf zu erstellen, Handlungselemente zu finden und ihre Schreibfähigkeiten zu verbessern. Jetzt unterstützt Atlassian Intelligence auch in Trello und Bitbucket Benutzer dabei, Pull-Request-Zusammenfassungen, Versionshinweise und andere wichtige Informationen zu generieren.
- Demnächst wird der KI-gestützte Editor auch in Jira Product Discovery verfügbar sein. Sie werden auch in der Lage sein, sich auf andere Confluence-Seiten und Jira-Tickets in Ihren Hinweisen zu beziehen.
2. AI-powered Summaries
Atlassian Intelligence bietet bereits KI-generierte Zusammenfassungen in Confluence und Jira Service Management an, um Teams schnell auf den neuesten Stand zu bringen. Bald werden auch intelligente Zusammenfassungen über verschiedene Apps verfügbar sein, einschließlich beliebter Anwendungen wie Google Docs. Außerdem werden bald auch Kommentarzusammenfassungen auf Confluence-Seiten möglich sein, um relevante Details zu den neuesten Änderungen zu erhalten. Ideal für Urlaubsrückkehrer oder Neueinsteiger in Projekte.
3. Loom-AI-Workflows
Videobotschaften bieten eine effektive Möglichkeit, komplexe Prozesse zu erklären, besonders in verteilten oder großen Teams, wo persönliche Demonstrationen nicht immer möglich sind. Die kommenden AI-Workflows von Loom ermöglichen es, Videos in verschiedene Formate umzuwandeln, von Jira-Issues bis hin zu Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die individuell angepasst werden können.
Hier ist, was Sie mit Loom-KI-Workflows tun können:
- Fehler schnell melden: Wenn ein Fehler mit einem Loom-Video dokumentiert wird, füllen Loom-KI-Workflows automatisch Jira-Issues aus Ihrer Präsentation aus. Sie erfassen sogar automatisch Konsolenprotokolle, Netzwerkanfragen und mehr – damit Ihre Entwickler Fehler noch schneller beheben können.
- Prozesse einfach dokumentieren: Vereinfachen Sie das Onboarding und Training, wenn Sie KI-Workflows verwenden, um genaue Dokumentationen in Confluence zu erstellen. KI-Workflows folgen den Schritten, die in Ihrem Video skizziert sind, um SOPs, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und mehr zu erstellen.
- Code-Reviews verbessern: Ersetzen Sie Live-Code-Reviews durch ein Loom-Video, und sehen Sie zu, wie KI-Workflows automatisch Pull-Request-Beschreibungen, Code-Dokumentationen oder QA-Schritte aus Ihrem Transkript generieren.
4. AI in Whiteboards
Atlassian Intelligence unterstützt dabei, Ideen in Aktion umzusetzen, indem es sie auf einem Confluence-Whiteboard generiert und sie basierend auf ähnlichen Konzepten gruppiert. So können Teams Workshops und Brainstorming-Sitzungen effektiv gestalten und Ideen schnell in konkrete Maßnahmen umwandeln, indem sie das Whiteboard in Confluence-Seiten oder Jira-Tickets überführen.
5. AI Work Breakdown
Atlassian Intelligence zerlegt große Aufgaben in kleine Teilaufgaben, indem es Vorschläge macht, Epics in Aufgaben oder Aufgaben in Unteraufgaben aufteilt. Benutzer können diese Vorschläge anpassen und genehmigen, woraufhin alle Aufgaben erstellt und organisiert werden. Die Funktion wird derzeit schrittweise in der Beta-Version eingeführt und wird bald allen Benutzern zur Verfügung stehen.
6. AI Issue Reformatter und zugehörige Ressourcen
Der AI issue reformatter, eine Option für generative KI-Anregungen, überprüft und überarbeitet Problembeschreibungen in einem konsistenten Rahmen, um die Arbeit klar zu strukturieren. Zugehörige Ressourcen helfen Teams, Zeit zu sparen, indem sie vermeiden, mehrere Orte überprüfen zu müssen, um den relevanten Kontext für eine Aufgabe zu finden. Sie finden und präsentieren automatisch wichtige Informationen aus Ihren Tools und Dokumentationen und verknüpfen sie mit einem Jira-Projekt.
7. Virtueller Agent im Hilfezentrum
Seit der Implementierung des Toolsets von Jira Service Management, einschließlich Assets und Virtual Agent, konnte FanDuel die Anzahl der Support-Tickets, die menschliches Eingreifen erfordern, um satte 85% reduzieren. Und das ist noch nicht alles. Der Virtuelle Agent wird bald auch in Microsoft Teams und im Hilfezentrum von Jira Service Management verfügbar sein. Geben Sie einfach eine Frage in das Suchfeld des Hilfezentrums ein, und die KI wird die Antwort sowie Links zu verwandten Ressourcen abrufen.
8. Natural Language AI Automation Rules
Automatisieren Sie mühsame Aufgaben ohne Programmierung. Beschreiben Sie einfach, was Sie automatisieren möchten, und die KI erstellt die Regel für Sie. Kunden, die KI in Confluence genutzt haben, automatisierten bereits fünfmal mehr Aufgaben als andere. Das spart Zeit! Sie können jetzt natürliche Sprache verwenden, um Automatisierungsregeln in Confluence, Jira und Jira Service Management zu erstellen.
9. AIOps
Bereiten Sie sich auf AIOps in Jira Service Management vor, um Ihre Incident-Management-Workflows zu optimieren. Atlassian Intelligence wird bald Teams dabei unterstützen, ähnliche Alarme zu gruppieren, Muster zu erkennen und potenzielle Ursachen vorzuschlagen. Außerdem wird es Ressourcen wie Betriebsanleitungen empfehlen und Nachbereitungsprüfungen automatisieren, um wiederkehrende Vorfälle zu verhindern.
10. AI Chart Templates und Insights in Atlassian Analytics
Atlassian Intelligence unterstützt Sie dabei, Daten mühelos zu visualisieren und zu interpretieren. Durch die Umwandlung natural language Fragen in SQL in Atlassian Analytics können Teams Daten unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten durchsuchen. Jetzt liefert KI auch eine natural language Interpretation Ihrer Daten, wenn Sie Diagramme erstellen.
11. (BONUS!) Atlassian Rovo - erfahren Sie mehr in unserem Blog
Daten machen den Unterschied aus
Unter der Oberfläche befindet sich Atlassians Teamwork-Graph, der Daten aus Ihren Atlassian-Produkten, Marketplace-Apps und verbundenen Drittanbieter-SaaS-Tools zusammenführt und strukturiert. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung und den Kontextinformationen in Ihrer Instanz kann Atlassian KI, Zusammenarbeit, Automatisierung und Analysen bereitstellen wie kein anderer.
Es werden kontinuierlich neue Funktionen in Atlassian Intelligence eingeführt, die es Teams ermöglichen, ihre Visionen umzusetzen, während Ihre Daten verantwortungsbewusst behandelt werden.
