IT-Service-Management optimieren mit GenAI Root Cause Analysis
Optimieren Sie Ihr IT-Service-Management mit unserer GenAI Root Cause Analysis-Lösung – durch die Integration von fortschrittlicher Automatisierung und KI in JIRA zur Vereinfachung der Fehlerbehebung, Verbesserung der Transparenz und Beschleunigung der Lösungszeiten."
Österreichs führender Atlassian Platinum Solution Partner und erster AWS Advanced Tier Services Partner.
Entdecken Sie unsere fortschrittliche CAT AI Engine
Lernen Sie die CAT AI Engine kennen — eine hochgradig anpassbare und erweiterbare Lösung, die auf modernsten Technologien der Retrieval-Augmented Generation (RAG) basiert. Mit leistungsstarken Large Language Models (LLMs) wie Anthropic Claude 3 und OpenAI GPT-4o kombiniert unsere Engine fortschrittliche Komponenten wie Vektordatenbanken, Wissensgraphen und hybride Suchmethoden, um außergewöhnliche Leistung bei unterschiedlichsten Dateneingaben und Abfragen zu liefern.
Was die CAT AI Engine einzigartig macht, ist ihre Flexibilität und Anpassungsfähigkeit, maßgeschneidert für verschiedene Branchen und geschäftliche Anforderungen. Ihre Architektur ermöglicht die nahtlose Integration neuer Agenten, die Erstellung komplexer Abfragehierarchien sowie die Ergänzung von Re-Ranking- und Scoring-Modulen, um für jede Anwendung eine maßgeschneiderte, fein abgestimmte Lösung zu gewährleisten.
Diese Anpassungsfähigkeit reduziert das Risiko von Halluzinationen erheblich, indem sie die Informationsverarbeitung und die Abfragehandhabung optimiert, um nahezu keine Halluzinationsraten zu erreichen. Die CAT AI Engine ist darauf ausgelegt, sich weiterzuentwickeln und mit Ihren Anforderungen zu wachsen und bietet unvergleichliche Präzision und Zuverlässigkeit, sei es für groß angelegte Unternehmensprojekte oder spezialisierte Nischenanwendungen.
Vorteile
Warum unsere GenAI Root Cause Analysis-Lösung?
Transformieren Sie Ihr IT-Service-Management.
Zentrale Observabilitätsplattform
- Erhalten Sie einen einheitlichen Überblick über alle Ihre Cloud-Konten, einschließlich AWS, Azure und Private Cloud, für umfassendes Monitoring und optimiertes Management.
Erweiterte Servicezuordnung
- Verstehen Sie Systemabhängigkeiten und -interaktionen durch nahtlose Integration in die JIRA Configuration Management Database (CMDB) und gewinnen Sie klare Einblicke in Ihre IT-Architektur.
Sofortiger Wissenszugriff
- Befähigen Sie Ihre ITSM-Agenten mit einer robusten Wissensdatenbank in Confluence, die wichtige interne und externe Ressourcen enthält, um die Lösung von Vorfällen zu beschleunigen.
Automatisierte Analyse und Einblicke
- Identifizieren Sie betroffene Dienste automatisch, analysieren Sie Protokolle und erstellen Sie Ursachenanalysen mit KI-gestützten Lösungsschritten, um die Fehlerbehebungszeit erheblich zu verkürzen.
Schnellere Lösungen und verbesserte Zuverlässigkeit
- Minimieren Sie Ausfallzeiten und verbessern Sie die Servicezuverlässigkeit, indem Sie Vorfälle schnell lösen und so die Kundenzufriedenheit und betriebliche Effizienz steigern.
Wie funktioniert es?
Wie funktioniert die GenAI Root Cause Analysis?
Wenn ein Incidentl auftritt, identifiziert unsere Engine schnell den betroffenen Dienst anhand von Daten aus der integrierten CMDB. Sie sammelt und analysiert automatisch Protokolle aus verbundenen Systemen und nutzt KI-Modelle, um eine detaillierte Ursachenanalyse und Lösungsschritte zu erstellen, die Ihren ITSM-Agenten sofort zur Verfügung stehen.
Erkennung von Incidenten
Wenn ein Incidentticket erstellt wird, identifiziert die Engine sofort den betroffenen Dienst mithilfe von Daten aus der integrierten CMDB.
Datensammlung und -analyse
Protokolle und Daten aus verbundenen Systemen werden von der Engine und den KI-Modellen gesammelt, verarbeitet und analysiert.
Automatisierte Einblicke
Das System erstellt eine detaillierte Ursachenanalyse und potenzielle Lösungsschritte, die den ITSM-Agenten sofort zur Verfügung stehen.
